L'excellence en Big Data et Intelligence Artificielle au cœur de notre Datalab
BIHAR : Big Data Intelligence for Human Augmented Reality
L’objectif de ce Master est de vous former à devenir des experts dans l’utilisation de l’Intelligence Artificielle, dans la gestion du Big Data et dans le développement d’applications mobiles et web en Intelligence Artificielle et Big Data.
Accrédité par la Conférence des Grandes Ecoles
Le MSc Intelligence Artificielle et Big Data se déroule sur 12 mois, vous permettant d’accumuler 90 ECTS, avec la possibilité d’étendre votre apprentissage sur 24 mois pour obtenir 120 ECTS. Le programme s’articule autour de trois piliers fondamentaux :
Maîtrisez l’art de collecter, stocker et gérer efficacement d’immenses volumes de données, y compris dans les environnements cloud
Exploitez la puissance du Machine Learning et du Deep Learning pour extraire des insights précieux des données massives.
Concevez et créez des applications web et mobiles innovantes capables de traiter et d’analyser des données à grande échelle.
Notre cursus combine habilement théorie et pratique, vous préparant ainsi à relever les défis réels du monde professionnel. Voici un aperçu des cours clés que vous suivrez :
Expérience professionnelle intégrée
Le programme inclut un stage obligatoire d’au moins 4 mois, vous permettant d’appliquer vos connaissances dans un contexte professionnel réel et de construire votre réseau.
Des certifications professionnelles reconnues
En plus de votre diplôme de Master, vous obtiendrez quatre certifications Oracle de grande valeur, renforçant considérablement votre profil sur le marché du travail.
Notre Datalab est bien plus qu’un simple lieu d’étude. C’est un véritable laboratoire d’innovation où théorie et pratique.
Votre avenir professionnel avec notre Master
Expert en conception de systèmes pour traiter et analyser de grandes quantités de données avec des technologies comme Hadoop et Spark
Expert en analyse de données pour extraire des insights et prédire des tendances via des modèles statistiques et de machine learning
Conçoit et développe des solutions logicielles pour traiter et manipuler de grandes quantités de données à l’aide de frameworks comme Hadoop ou Spark
Utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser des données complexes et automatiser des processus décisionnels
Frais de scolarité
4000 Euros
8 000 euros
SEMESTRE M1A (obligatoire)
Un semestre obligatoire, comme niveau requis pour l’admission. Il correspond à une mise à niveau permettant de valider les pré-requis du semestre M2A. Le semestre 2, réalisé à l’Université de Sienne, est optionnel.
Code | Course | ECTS crédits | Professeurs |
[M1-1] | Database Fundamentals and SQL3 programming SQL 3 et modèle objet relationnel | 3 | Pr S.Miranda <MOOC in GB & FR> |
[M1-2] | Database administration and tuning fundamentals Fondamentaux de l’administration d’une base de données (avec Oracle ou Postgres) | 3 | G.Mopolo <MOOC> in French |
[M1-3] | Big Data Fundamentals with Oracle Fondamentaux Big Data et DATA LAKE avec Oracle | 3 | G. Mopolo <MOOC in French> |
[M1-4] | Big Data Mining Data Mining pour les BD Structurées | 3 | N.Pasquier (UCA) |
[M1-5] | Mathematics for Artificial intelligence Fundamentals Fondamentaux des mathématiques pour l’IA | 3 | Ahmed Bounekkar (UCBL) |
[M1-6] | R and Python Programming for machine learning Programmation PYTHON et R pour le Machine learning | 3 | E. Ishkina (ESTIA) |
[M1-7] | Java Script for client and server side Java script Client et Serveur | 3 | Pr Michel Buffa (UCA) |
[M1-8] | Développement application full stack | 3 | Greg Galli |
[M1-9] | Mobile programming and Java Java pour la programmation mobile | 3 | G. Gonzales |
[M1-10] | Project Design, Management and Communication (UML, DEVOPS, SCRUM) Gestion de projets (DEVOPS, SCRUM, UML) | 3 | MOOC Pr. Camille Salinessi (Paris Sorbonne) |
Code | Course | ECTS crédits | Professeurs |
[M2-1] | Cloud Programming & Blockchain | 6 | G.Gonzales A.Maisonobe /Tom Haneuse |
[M2-2] | Distributed big data management (HADOOP) | 6 | S. Miranda/Sergio Simonian |
[M2-3] | Cybersecurity | 6 | Pr A.Gabillon (UFP) |
[M2-4] | Artificial Intelligence and Natural language processing (Mooc) | 6 | M. Maggini (Siena Univ) |
[M2-5] | AI : Advanced Machine Learning and Deep Learning (Mooc) | 6 | M. Gori & S.Melacci (Siena Univ.) |
[M2-6] | Full-stack web mobile programming | 6 | Greg Galli |
[M2-7] | Augmented Reality and Virtual Reality applications development with Unity | 6 | Alexis CLAY (ESTIA) |
[M2-8 | Advanced mobile and NFC programming | 6 | G.Gonzales AM Lesas |
[M2-9] | Agile programming | 6 | G.Gonzales & P.Steliczuk |
M2-10 | BD Vectorielles et sytème RAG avec Langchain | 6 | F.Chevalier |