L'excellence en Big Data et Intelligence Artificielle au cœur de notre Datalab
BIHAR : Big Data Intelligence for Human Augmented Reality
L’objectif de ce Master est de vous former à devenir des experts dans l’utilisation de l’Intelligence Artificielle, dans la gestion du Big Data et dans le développement d’applications mobiles et web en Intelligence Artificielle et Big Data.
Accrédité par la Conférence des Grandes Ecoles
Le MSc Intelligence Artificielle et Big Data se déroule sur 12 mois, vous permettant d’accumuler 90 ECTS, avec la possibilité d’étendre votre apprentissage sur 24 mois pour obtenir 120 ECTS. Le programme s’articule autour de trois piliers fondamentaux :
Maîtrisez l’art de collecter, stocker et gérer efficacement d’immenses volumes de données, y compris dans les environnements cloud
Exploitez la puissance du Machine Learning et du Deep Learning pour extraire des insights précieux des données massives.
Concevez et créez des applications web et mobiles innovantes capables de traiter et d’analyser des données à grande échelle.
Notre cursus combine habilement théorie et pratique, vous préparant ainsi à relever les défis réels du monde professionnel. Voici un aperçu des cours clés que vous suivrez :
Expérience professionnelle intégrée
Le programme inclut un stage obligatoire d’au moins 4 mois, vous permettant d’appliquer vos connaissances dans un contexte professionnel réel et de construire votre réseau.
Des certifications professionnelles reconnues
En plus de votre diplôme de Master, vous obtiendrez quatre certifications Oracle de grande valeur, renforçant considérablement votre profil sur le marché du travail.
Notre Datalab est bien plus qu’un simple lieu d’étude. C’est un véritable laboratoire d’innovation où théorie et pratique.
Votre avenir professionnel avec notre Master
Expert en conception de systèmes pour traiter et analyser de grandes quantités de données avec des technologies comme Hadoop et Spark
Expert en analyse de données pour extraire des insights et prédire des tendances via des modèles statistiques et de machine learning
Conçoit et développe des solutions logicielles pour traiter et manipuler de grandes quantités de données à l’aide de frameworks comme Hadoop ou Spark
Utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser des données complexes et automatiser des processus décisionnels
Frais de scolarité
4000 Euros
8 000 euros
Etudiant étranger (hors Europe) ? : pour faciliter vos démarches (visa notammentà) le Msc BIHAR est référencé dans CAMPUS FRANCE (Référence : FOR.6797-ENS.13694) ici : https://cataloguelm.campusfrance.org/master/#/program/679713694
BIHAR : Big Data Intelligence for Human Augmented Reality,
est un Master of Science accrédité par la CGE – Conférence des Grandes Ecoles, délivré par l’ESTIA.
La formation est essentiellement réalisée en anglais.
Remarque : le Master Of Science Bihar peut être suivi en distanciel intégralement : eBIHAR est la version en ligne du Master BIHAR. L’approche eBIHAR est orientée vers la formation continue. Plus de renseignements sur eBIHAR
Etudiant
–> Bac + 3 validé en informatique : MSc BIHAR en 2 ans (année M1 + M2)
–> Bac + 4 ou +5 validé : MSc BIHAR en 1 an (Année M2)
Sélection
Dossier de candidature incluant CV et lettre de motivation.
Pour les candidats dont le dossier est déclaré recevable : entretien avec les responsables de la Formation.
Master of Science accrédité par la CGE – Conférence des Grandes Ecoles, délivré par l’ESTIA.
Ouverture des candidatures :
du 1er février 2024 au 01 septembre 2024
Commissions d’admission :
Les admissions sont prononcées par le comité d’admission tout au long de la période d’ouverture des candidatures.
Démarrage des cours
MSc BIHAR en 2 ans (année M1 + M2) : de octobre 2024 à juin 2026
MSc BIHAR en 1 an (Année M2) : de octobre 2024 à Juin 2025
Stage/mission de fin d’études :
MSc BIHAR en 2 ans (année M1 + M2) : de juin 2026 à octobre 2026
MSc BIHAR en 1 an (Année M2) : de juin 2025 à octobre 2025
Soutenances des thèses de fin d’études :
1ère quinzaine de septembre
Jury de délivrance du diplôme
avant le 30 septembre de chaque année
Cérémonie de remise des diplômes – Graduation Day
Fin-novembre
Une formation intensive, de pointe, basé sur des métiers en tension de la transformation digitale
4 blocs de compétences pour 4 groupes de métiers :
ARCHITECTE BIG DATA (administrateur BD/SQL + Gestionnaire Datawarehouse/DATA LAKE & polystore NOSQL)
DATA SCIENTIST (machine learning et Deep learning; langage R & Python, Tensorflow/Collab)
DEVELOPPEUR WEB et CLOUD
DEVELOPPEUR MOBILE (Android et IOS)
Un fort soutien des entreprises :
SYRPIN Syndicat Professionnel des entreprises de l’Informatique et du Numérique (Grand Sud-Ouest)
Pôle Digital Aquitaine, et son relai Pays Basque Digital (Estia en est membre et contribue à leur animation)
Cluster GAIA (Euskadi), Consultants de NAVARRA
Fondation d’Entreprises ESTIA
ORACLE Academy
FUN France Université Numérique
La dynamique des THESES D’INNOVATION, tout au long de l’année.
Vous intégrez une équipe R&D sur un projet de long terme !
Projet BIG DATA et IA, DEEP BRIDGE (sur imagerie médicale/SCANNER cardiaque,..).
Projet JMAGINE (vers FACE SCHOOL : le Facebook des Ecoles).
Projet MASLOW, énergies renouvelables et énergie passive.
Projet 2LIFI d’éclairage public LIFI (Smart Lighting).
Projet RASPCAR de Smart Voiture à air comprimé, pour l’ Exposition Universelle de DUBAï en otobre 2021.
SEMESTRE M1A (obligatoire)
Un semestre obligatoire, comme niveau requis pour l’admission. Il correspond à une mise à niveau permettant de valider les pré-requis du semestre M2A. Le semestre 2, réalisé à l’Université de Sienne, est optionnel.
Bloc compétences | Module | Total heures |
DATA ENGINEERING | Bases de données | 70h |
DATA ENGINEERING | Administration des bases de données | 35h |
DATA ANALYSIS | Fondamentaux mathématiques de l’Intelligence Artificielle | 70h |
DATA ANALYSIS | Languages de programmation de Data science | 35h |
SOFTWARE DEVELOPMENT | Fondamentaux du développement Web | 70h |
SOFTWARE DEVELOPMENT | Conception du projet | 35h |
SOFTWARE DEVELOPMENT | Interaction Humain-Machine | 35h |
Total | 350h |
SEMESTRE M1B (Optionnel, réalisé avec l’Université de Sienne, Italie)
Planning : de février l’année N+1 à fin juin l’année N+1.
Module | Total heures | Crédits ECTS |
Artificial Intelligence | 63h | 9 |
Big Data | 54h | 6 |
Models and languages for bioinformatics | 54h | 6 |
Network optimization | 48h | 6 |
Language processing technologies | 54h | 6 |
273h | 33 |
SEMESTRE M2A
Planning : du début octobre à fin janvier.
Bloc compétences | Module | Total heures |
DATA ENGINEERING | Bases de données avancées | 35h |
DATA ENGINEERING | Bases de données du Big Data | 70h |
DATA ANALYSIS | Machine Learning I | 70h |
DATA ANALYSIS | Deep Learning I | 35h |
SOFTWARE DEVELOPMENT | Développement full stack web et mobile | 70h |
SOFTWARE DEVELOPMENT | Méthode agile | 35h |
SOFTWARE DEVELOPMENT | Intégration continue et développement continu | 35h |
350h |
SEMESTRE M2B
Planning : du début février à fin mai.
Bloc compétences | Module | Total heures |
DATA ENGINEERING | Ingéniérie et administration des données massives | 70h |
DATA ANALYSIS | Machine Learning II | 70h |
DATA ANALYSIS | Deep Learning II | 70h |
SOFTWARE DEVELOPMENT | MLOps | 35h |
SOFTWARE DEVELOPMENT | Développement d’application de réalité virtuelle et réalité augmentée | 35h |
SOFTWARE DEVELOPMENT | Programmation cloud | 35h |
SOFTWARE DEVELOPMENT | Cybersécurité | 35h |
350h |
Les étudiants du BIHAR sont intégrés dès le début dans une équipe de projet travaillant sur 5 sujets d’innovation pluri-annuels.
Tout au long de l’année, vous êtes ainsi impliqué dans l’avancée d’un projet de longue durée.
Avant même la fin de votre formation, vous êtes intégré dans une équipe R&D !
Les 5 projets 2020 à 2025
Projet BIG DATA et IA sur 5 ans : DEEP BRIDGE (sur imagerie médicale/SCANNER cardiaque,..) avec ECRIN (Institut Europeen de données cliniques) et 3 centres Européens
Quatre Projets SMART CITY Projet JMAGINE avec les collèges de CHEMINS CULTURELS INVISIBLES sur un territoire (vers FACE SCHOOL : le Facebook des Ecoles).
Projet MASLOW de SMART HOME (IOT avec smart Serrures de SALTO SYSYTEMS San Sebastien, OPENHAB ..) aux énergies renouvelables et en énergie passive (version en bois avec POP UP House, ..).
Projet 2LIFI d’éclairage public LIFI (Smart Lighting ) avec QR Light.
Projet RASPCAR de Smart Voiture à air comprimé de MDI autour d’un Raspberry PI, pour l’ Exposition Universelle de DUBAï en otobre 2021.
Des enseignants-chercheurs de l’ESTIA et de l’Université de Nice-Sophia Antipolis.
Des praticiens – leaders d’entreprises ou ingénieurs conseils, dotés à la fois d’une expérience importante, de responsabilités et d’un haut niveau de formation académique.
Cette composition du corps enseignant garantit une complémentarité de cultures socio-économiques, d’approches et d’apports . « La mixité des apprenants et la diversité des intervenants, pour que cette année de Master soit un nouveau départ »